文章來源：今日頭條 原創 牛掰NewsBA
日期:3月26日，第五屆日本圍棋電聖戰在東京結束，下午進行的第二場比賽，來自中國的圍棋AI絕藝執黑中盤勝日本超新星一力遼七段，加上上午來 自日本的DeepZenGo執白中盤勝一力遼，AI圍棋以2-0結束了本次人機大戰。英國的AlphaGo、中國的絕藝、日本的DeepZenGo，被公 認為目前世界上三大最優秀的圍棋AI，下面我們就來揭開他們神秘的面紗，告訴廣大讀者這三隻狗的不同來源。
阿爾法圍棋（AlphaGo）是一款圍棋人工智慧程序，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司的戴密斯-哈薩比斯、大衛-席爾瓦、黃士傑與他們的團隊開發。其主要工作原理是「深度學習」。
研發成本：大約5000萬美元。
硬體：擁有有1920個CPU和280個GPU。
研發者棋力：哈薩比斯（業餘初段）、黃世傑（業餘6段） 該團隊還有多名懂圍棋的業餘高手。
研發AlphaGo后，DeepMind公司被谷歌以DeepMind公司以6.3億美元收購。
發 展脈絡：2016年3月，AlphaGo與人類棋手李世石進行人機大戰，以4-1取勝，轟動整個人類世界。隨後DeepMind公司公佈的計算方式，走棋 網路（Policy Network）、快速走子（Fast rollout）估值網路（Value Network）、蒙特卡洛樹搜索（Monte Carlo Tree Search）迅速被圍棋AI研究同行克隆。
DeepZenGo 的前身Zen享譽棋界多年，是AI圍棋的代表，在AlphaGo橫空出世之前，Zen是最強AI圍棋之一。經過近一年的努力，Zen的升級版 DeepZenGo的實力也突飛猛進。去年11月的第二屆日本圍棋電王戰第二局，DeepZenGo屠龍大勝「不老傳說」趙治勛，雖然最終總比分1-2落 敗，但已經能分先與強九段抗衡。
研發成本：56萬元人民幣
硬體：CPU和GPU數量不及AlphaGo1/10。（總價值不約10萬人民幣）
研發者棋力：加藤英樹（圍棋愛好者 業餘高手）
發展脈絡：加藤英樹教授對圍棋AI的研究超過10年時間，但受困於經費緊張，他的團隊一直人數都很少，這次能達到世界圍棋AI三強，也是借鑒了AlphaGo不少新的思路和演算法。
2016年「人機大戰」后中國互聯網巨頭騰訊成立研發團隊，全面山寨AlphaGo，靠著巨大的投入，以及與中國棋院眾多人類圍棋世界冠軍的內部網路測試進步。
研發成本：光購買相關硬體設備就超過6000萬人民幣。深圳建立13人團隊，中投入超過1億人民幣。
硬體：與AlphaGo配置不相上下。
研發者棋力：項目負責人劉永升（不懂圍棋，從去年3月才開始學），項目研發人員幾乎都不懂圍棋，均是從頭學。聘請羅洗河九段參與研發，羅洗河也參與寫代碼。
發展脈絡：騰訊依靠自身的財大氣粗投入巨大資金搞開發，這次到日本參加UEC杯以及電聖杯，原理同樣是將比賽同步數據傳輸回深圳總部，靠分散式多機聯網完成比賽決策。
簡 單地說，絕藝團隊就是大量金錢堆出來的，反應了中國經濟目前浮躁、資本粗暴決定一切的現狀，基本是一群不懂圍棋的人在運作項目團隊；DeepZenGo船 小投入少，但DeepZenGo成長到今天，非常貼切地體現了日本這個民族的匠人精神；AlphaGo的研發和崛起，體現了人類智慧在人工智慧方面的最高 境界。谷歌已經開始嘗試讓AlphaGo在醫療、網路安全等更廣泛的領域進行新的探索。
